ข้ามไปยังเนื้อหา
← กลับไปงานสืบสวนทั้งหมด

โมดูลงานสืบสวน

วิเคราะห์เอกสาร

สรุปและเทียบเอกสารปริมาณมากให้เห็นประเด็นและความขัดแย้งได้เร็ว

งานนี้คืออะไร

การวิเคราะห์เอกสารคือการอ่านสำนวน รายงาน สัญญา หรือคำให้การจำลองจำนวนมาก เพื่อดึงประเด็นสำคัญ ไทม์ไลน์ และจุดขัดแย้ง AI ช่วยสรุปและทำดัชนีได้รวดเร็ว แต่ต้องอ้างอิงกลับไปยังหน้าและย่อหน้าต้นฉบับเสมอ

ใช้เมื่อไร

  • มีเอกสารหรือคำให้การจำลองหลายสิบหน้าและต้องการสรุปประเด็นหลักก่อน
  • ต้องการเทียบคำให้การหลายฉบับเพื่อหาจุดที่ขัดแย้งกัน
  • ต้องการสร้างไทม์ไลน์เหตุการณ์จากเอกสารหลายชิ้น
  • ต้องการค้นหาเงื่อนไขหรือข้อความเฉพาะในสัญญาตัวอย่างหลายฉบับ

เครื่องมือ AI ที่แนะนำ

NotebookLMClaude CodeChatGPT

ลำดับการใช้ AI ช่วยงาน

  1. 1

    เตรียมและตรวจคุณภาพเอกสาร

    ตรวจว่าไฟล์อ่านได้ครบ ตัวอักษรไม่เพี้ยน โดยเฉพาะเอกสารสแกน เพราะข้อความที่อ่านผิดจะทำให้บทสรุปผิดตาม

  2. 2

    สรุปประเด็นรายฉบับพร้อมอ้างอิงหน้า

    ให้ AI สรุปทีละฉบับและบังคับให้ระบุหมายเลขหน้าหรือย่อหน้า เพื่อให้ตามกลับไปตรวจต้นฉบับได้

    ตัวอย่าง Prompt
    ช่วยสรุปเอกสารต่อไปนี้เป็นประเด็นหลัก
    [วางข้อความเอกสาร หรือ ระบุชื่อไฟล์เอกสารจำลอง]
    ขอผลลัพธ์
    1. ประเด็นสำคัญแต่ละข้อ พร้อมอ้างอิงหน้าหรือย่อหน้า
    2. ชื่อบุคคลและนิติบุคคลที่ถูกกล่าวถึง โดยใช้ชื่อตามที่ปรากฏ
    3. วันที่และจำนวนเงินที่ระบุในเอกสาร
    ห้ามเติมข้อมูลที่ไม่มีในเอกสาร ถ้าไม่พบให้ระบุว่าไม่พบ
  3. 3

    เทียบความขัดแย้งระหว่างฉบับ

    นำบทสรุปหลายฉบับมาเทียบหาจุดที่ข้อมูลไม่ตรงกัน เพื่อชี้เป้าประเด็นที่ต้องสอบเพิ่ม

    ตัวอย่าง Prompt
    ด้านล่างคือสรุปคำให้การจำลองหลายฉบับ
    [วางสรุปฉบับที่ 1]
    [วางสรุปฉบับที่ 2]
    ช่วยเทียบและชี้
    1. ประเด็นที่ทุกฉบับตรงกัน
    2. ประเด็นที่ขัดแย้งกัน พร้อมระบุว่าฉบับใดพูดอย่างไร
    3. ประเด็นที่มีเพียงฉบับเดียวกล่าวถึง
    แยกชัดว่าอันไหนเป็นข้อเท็จจริงในเอกสาร อันไหนเป็นการตีความ
  4. 4

    สร้างไทม์ไลน์และดัชนีค้นหา

    ให้ AI เรียงเหตุการณ์ตามเวลาและทำดัชนีคำสำคัญ เพื่อให้ทีมเปิดหาจุดที่ต้องการได้รวดเร็ว

  5. 5

    ระบุสิ่งที่ต้องตรวจกับต้นฉบับ

    สรุปรายการข้อความหรือตัวเลขที่ต้องเปิดต้นฉบับยืนยัน ก่อนนำไปใช้ในรายงาน

ข้อควรระวังเฉพาะงานนี้

  • เอกสารสแกนอาจถูกอ่านผิด ตัวเลขและชื่อต้องเทียบกับต้นฉบับทุกครั้ง
  • AI อาจเติมข้อความที่ฟังดูสมเหตุสมผลแต่ไม่มีในเอกสาร ต้องตรวจว่ามีจริง
  • บทสรุปอาจตัดบริบทสำคัญหายไป จุดที่จะใช้ในรายงานควรอ่านต้นฉบับเอง
  • ห้ามใช้บทสรุปของ AI แทนการอ่านสำนวนจริงในการตัดสินใจทางคดี

Prompt พร้อมใช้สำหรับงานนี้

สรุปสำนวนยาวเป็นหัวข้อ

ใช้เมื่อต้องการภาพรวมเอกสารจำลองชุดใหญ่อย่างรวดเร็ว

สรุปเอกสารชุดนี้เป็นหัวข้อย่อ ไม่เกิน 15 ข้อ
[วางข้อความเอกสาร หรือ ระบุชื่อไฟล์เอกสารจำลอง]
แต่ละข้อให้สั้น กระชับ และระบุหน้าหรือย่อหน้าอ้างอิง
ถ้ามีจำนวนเงินหรือวันที่ ให้คงตัวเลขตามต้นฉบับ ห้ามปัดหรือเดา
NotebookLMClaude Code

หาข้อความเฉพาะในสัญญา

ใช้เมื่อต้องการตรวจเงื่อนไขเฉพาะในสัญญาตัวอย่าง

ในเอกสารสัญญาตัวอย่างนี้
[วางข้อความสัญญา]
ช่วยค้นหาและคัดข้อความที่เกี่ยวกับ [เงื่อนไขที่ต้องการ เช่น การชำระเงิน การยกเลิก]
คัดลอกข้อความตามต้นฉบับ พร้อมระบุข้อและหน้า ห้ามสรุปใจความแทนข้อความจริง
NotebookLMClaude Code

ตัวอย่างการแยกข้อมูล (ข้อมูลจำลอง)

ตัวอย่างการแยกข้อมูล (Verification First)

ข้อเท็จจริง

ตรวจสอบได้ / มีหลักฐาน

  • คำให้การจำลองฉบับที่ 1 ระบุว่า นาย ก. รับสินค้าจาก หจก. สมมุติพาณิชย์ เมื่อวันที่ในคดีจำลองที่ 00/2569
  • คำให้การจำลองฉบับที่ 2 ระบุจำนวนเงินโอนเป็น 250,000 บาท อ้างอิงหน้า 3

บทวิเคราะห์

การตีความจากข้อเท็จจริง

  • ทั้งสองฉบับยืนยันความสัมพันธ์ทางการค้าระหว่าง นาย ก. กับ หจก. สมมุติพาณิชย์
  • ความต่างของวันที่ระหว่างสองฉบับอาจสะท้อนว่ามีธุรกรรมมากกว่าหนึ่งครั้ง

ข้อสงสัย

ยังคลุมเครือ / อาจผิดได้

  • ไม่แน่ใจว่าจำนวนเงิน 250,000 บาท เป็นยอดเดียวกับที่ฉบับแรกกล่าวถึงหรือไม่
  • วันที่ในเอกสารสแกนอาจถูก AI อ่านคลาดเคลื่อน

ต้องตรวจสอบเพิ่ม

งานที่ต้องทำต่อก่อนสรุป

  • เปิดต้นฉบับหน้า 3 เพื่อยืนยันจำนวนเงินและวันที่ที่แท้จริง
  • ตรวจว่ามีเอกสารการเงินอื่นยืนยันยอดโอนนี้หรือไม่